【儀器儀表網 行業應用】本研究成功建立了一種高效、自動化的 DHS-GC-MS 方法,無需復雜的樣品前處理,即可快速、精準地分析水煙煙草的風味化合物。相比傳統方法,該技術具有更高的靈敏度和更全面的風味成分檢測能力,能夠顯著提高水煙產品的質量控制和配方優化。結合感官分析,可建立化學成分與感官體驗的關聯模型,助力行業在消費者口味偏好方面取得更精準的理解。
本研究引入了 全蒸發動態頂空 (Full Evaporation DHS, FEDHS) 方法,通過高效的自動化分析流程,定量提取風味化合物,確保檢測的靈敏度和重現性。
實驗方法
GERSTEL 動態頂空 DHS 模塊
本實驗使用 GERSTEL LabWorks 自動化 DHS 進樣系統,結合 Agilent 8890 GC-MS 進行高精度風味分析。首先,將 0.1g 水煙煙草樣品 與 20mL 蒸餾水或甲醇 混合,形成懸浮液,以消除基質效應。隨后,在 80°C 下進行動態頂空萃取,利用 3000mL 氣流 對樣品進行富集,并通過 吸附管 捕獲揮發性化合物。隨后,利用 熱脫附 (TDU) 和冷注射系統 (CIS 4) 進行分析物的釋放和富集,并采用 GC-MS 掃描模式 進行檢測。數據分析采用 MassHunter Unknowns 軟件 進行解卷積和化合物鑒定,并結合 Aroma Office 數據庫匹配,確保風味成分的高精確度識別。
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